本来计划每天复述一个学完的 AI 知识点，拖到今天才写下第二篇，向大家和自己说声抱歉。其实不是没有东西可以分享，反而是知识点太多、涉及面太广，我自己理解还不够透彻，想着多夯实下基本功，有足够把握再输出，才拖到了现在。
这也引发了一个思考，普通人该怎么入门 AI、学习范围怎么划定、学到什么程度算合适？
第一种是自上而下，从底层原理出发，把 AI 像剥洋葱一样一层层拆开，顺着模型 – 算法 – 架构，再分清判别式、生成式、向量这些概念。好处是每个知识点都有对应的归属，脑子里能搭出一张清晰的知识网，之后学到新内容，直接放到对应的位置就行。第二种是自下而上，从日常能用的工具入手，像 VS Code、Trae、CodeBuddy 这类，先动手解决真实小问题，再慢慢往深、往宽拓展，由点串成线、再铺成面，优点是能学以致用，时间安排也更灵活。
我前两周已完成理论知识的学习（到难点先标注跳过），这周在进行Coze学习。
Coze（扣子）是字节出的新一代 AI 智能体开发平台，完全不用编程基础，普通人也能快速搭出各类 AI 应用，做好之后还能直接发布到微信小程序、抖音。
Coze 里最核心的两大板块是开发平台和罗盘。在开发平台能搭建 Agent（智能体），编排工作流、挂载插件、接入知识库和数据库，还能给智能体配上前端界面封装成应用，同时开放 API、SDK 给外部程序调用。我学了三天左右，就自己做了个多国语言翻译应用上线到微信小程序，成就感十足。罗盘的作用和百度统计、Google Analytics 差不多，用来监控智能体或应用的用户行为、分析使用数据，还能评测提示词效果、查看 Token 消耗。
不过 Coze 短板也很明显：第一全程必须联网使用，对涉密、数据安全要求高的企业场景，基本直接用不了；第二智能体深度定制能力偏弱。所以它更适合做小型演示 Demo、个人自用小工具。
我觉得Coze是新手理解 AI 智能体最好的载体，看一遍教程就能上手实操，即时反馈很直观，做项目的过程里还能复习提示词、工作流、接口调用这些相关知识，非常推荐新手入门。
听说 CodeBuddy 能大幅提升产品经理写 PRD 文档的效率，我打算下周试试，定为近期小目标。
最后说下更新节奏，虽然公众号博客没做到日更，但我的 Obsidian 笔记每天都在持续记录。博客尽量做到周更，深度分析、阶段性复盘每半个月或一个月更新。待业这段时间我会以周为单位，分头摸索 AI 不同方向；等之后入职上班，再根据工作时间调整学习计划。
下面是我学习过程中待补全的清单：
- 了解VS Code、Trae + Vibe Coding + 阿里云平台
- Prompt提示词编写注意事项
- 模型性能如何测评
- 数据标注的具体落地细节
- 了解AI编程工具Bolt
- 了解智能体框架CrewAI
- 用Coze制作AI相关知识抓取的智能体（Agent）参考这里
- 学习CodeBuddy 软件，做一个手链销售商城小程序
- 补充MES知识，多看不同的产品，思考特点、差异点
- 要有真实的PRD文件和DEMO案例
- 面试中AI案例的完善